Расширения стационарных моделей данных в задачах контроля параметров навигационной аппаратуры
EDN: HLLGLH
Аннотация
В статье приведены основные принципы, по которым формируются расширения стационарных моделей данных, актуальные для задач контроля навигационной аппаратуры.
Рассматриваются две группы расширенных моделей данных. К первой относятся стационарные случайные процессы с наложенными систематическими составляющими погрешностей; ко второй – случайные процессы со стационарными приращениями.
Перечислены особенности описанных нестационарных моделей данных. Анализируются методы оценивания параметров в расширенных моделях и условия сходимости оценок, которые в свою очередь сопоставляются с аналогичными условиями сходимости в рамках стационарных моделей.
Об авторе
Т. Н. Сирая
АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор»
Россия
Россия
Сирая Татьяна Николаевна. Доктор технических наук, ведущий научный сотрудник
С.-Петербург
Список литературы
1. Степанов О.А. Основы теории оценивания с приложениями к задачам обработки навигационной информации. Часть 1. Введение в теорию оценивания / издание 3-е, испр. и дополн. СПб., 2017. 510 с.
2. Свешников А.А. Прикладные методы теории случайных функций / издание 3-е, стер. СПб.: Лань, 2019. 464 с.
3. Крамер Г., Лидбеттер М. Стационарные случайные процессы. М.: Мир, 1969. 398 с.
4. МИ 1317-2004. ГСИ. Результаты и характеристики погрешности измерений. Формы представления. Способы использования при испытаниях образцов продукции и контроле их параметров.
5. Земельман М.А. Метрологические основы технических измерений. М.: Изд-во стандартов, 1991.
6. Рабинович С.Г. Погрешности измерений. Л.: Энергия, 1978. 262 с.
7. ГОСТ Р 8.736-2011. ГСИ. Измерения прямые многократные. Методы обработки результатов измерений. Основные положения.
8. Грановский В.А., Сирая Т.Н. Методы обработки экспериментальных данных при измерениях. Л.: Энергоатомиздат, 1990. 288 с.
9. Cox, M.G., Systematic-error modeling, with application to complex permittivity measurement, Proc. 16th IMEKO, TC4 Symp., Florence, 2008.
10. Granovsky, V.A., Siraya, T.N., Systematic errors: methodology of detection, elimination, and evaluation, Proc. XX IMEKO World Congress, 2012, Busan, Republic of Korea.
11. Yaglom, A.M., Correlation Theory of Stationary and Related Random Functions, Springer-Verlag, New York, 1987, vol. 1, 2.
12. Monin, A.S. and Yaglom, A.M., Statistical Fluid Mechanics: Mechanics of Turbulence, Dover Publications, 2007.
13. Айвазян С.А., Енюков Н. С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичной обработки данных. М.: Финансы и статистика, 1983. 472 c.
14. Устойчивые статистические методы оценки данных / под ред. Л. Р. Лонера, Г.Н. Уилкинсона. М.: Машиностроение, 1984.
15. Грановский В.А. Системная метрология: метрологические системы и метрология систем. СПб.: ГНЦ РФ-ЦНИИ «Электроприбор», 1999. 360 с.
16. Грановский В.А., Сирая Т.Н. Проблема адекватности моделей в измерениях // Датчики и системы. 2007. №10.
17. Сирая Т.Н. Методы обработки данных при измерениях и метрологические модели // Измерительная техника. 2018. №1.
18. Семенов Л.А., Сирая Т.Н. Методы построения градуировочных характеристик средств измерений. М.: Изд-во стандартов, 1986. 128 c.
19. МИ 2083-90. ГСИ. Измерения косвенные. Определение результатов измерений и оценивание их погрешностей.
20. МИ 2175-91. ГСИ. Градуировочные характеристики средств измерений. Методы построения, оценивание погрешностей.
21. Rabinovich, S.G., Measurements errors and uncertainties. Theory and practice, Third edition, Springer, 2005, 308 p.
22. Басун О.Б., Грановский В.А., Сирая Т.Н., Сухарев А.П. Метрологическое сопровождение разработки навигационных систем: постановка проблем, пути решения // Гироскопия и навигация. 2003. №2 (41).
23. Гороховский К.С., Яворовская Н.Л., Яковенко О.А. Опыт проведения аттестации высокоточных имитаторов движения // 6-я Межд. научно-техн. конф. «Измерения и испытания в судостроении и смежных отраслях» (Судометрика-2016). 2016. С. 125-126.
24. Краснов А.А., Сирая Т.Н., Соколов А.В. Метрологические вопросы контроля и испытаний прецизионных бортовых гравиметров // 6-я Межд. научно-техн. конф. «Измерения и испытания в судостроении и смежных отраслях» (Судометрика-2016). 2016 С. 104-110.
25. Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (BIPM, IEC, IFCC, ISO, IUPAC, IUPAP, OIML), ISO, 1993. (Руководство по выражению неопределенности измерения / пер. с англ. СПб.: ФГУП «ВНИИМ им. Д. И. Менделеева», 1999.)
26. ГОСТ 34100.3-2017/ISO/IEC Guide 90-3:2008 Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения.
27. Чуновкина А.Г., Слаев В.А. Оценивание точности измерений: погрешности и неопределенности // Российская метрологическая энциклопедия / 2-е изд.; под ред. акад. В.В. Окрепилова. Том 1. СПб.: ИИФ «Лики России», 2015. С. 71–75.
28. РМГ 91-2009 ГСИ. Совместное использование понятий «погрешность измерения» и «неопределенность измерения». Общие принципы.
29. Кэмпион П. Дж., Барнс Д. Е., Вильямс А. Практическое руководство по представлению результатов измерений. М.: Энергия, 1979.
30. Кузнецов В.А., Исаев Л. К., Шайко И. А. Метрология. М.: ФГУП «Стандартинформ», 2005. 300 с.
31. ГОСТ Р 8.568-2017. ГСИ. Аттестация испытательного оборудования. Основные положения.
32. Лячнев В.В., Довбета Л.И., Сирая Т.Н. Метрологические основы теории измерительных процедур. СПб.: Элмор, 2011. 435 с.
33. Соколов А.В., Краснов А.А., Железняк Л.К. Методы повышения точности морского гравиметра // Гироскопия и навигация. 2019. №2 (105).
34. Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1975.
35. Линник Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы теории обработки наблюдений. М.: Физматгиз, 1962.
36. Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М.: Финансы и статистика, 1984. Вып. 1, 2.
37. Barnes, J.A., Allan, D.W., A Statistical model of Flicker noise, Proc. IEEE, 1966, vol. 54, no. 2.
38. Аллан Д.У. Вариации Аллана: история создания, преимущества и недостатки, основные области применения // Гироскопия и навигация. 2015. №4 (91). С. 3–20.
39. Степанов О.А., Челпанов И.Б., Моторин А.В. Точность оценивания постоянной составляющей погрешности датчиков и ее связь с вариацией Аллана // Гироскопия и навигация. 2016. №4. С. 63–74.
40. IEEE Std 952-1997 IEEE Standard Specification Format Guide and Test Procedure for Single-Axis Interferometric Fiber Optic Gyros.
41. Сирая Т.Н. Статистическая интерпретация вариации Аллана как характеристики измерительных и навигационных систем // Гироскопия и навигация. 2020. Т. 28. №1. С. 3–18.
Рецензия
Для цитирования:
Сирая Т.Н. Расширения стационарных моделей данных в задачах контроля параметров навигационной аппаратуры. Гироскопия и навигация. 2026;34(1):21-40. EDN: HLLGLH
For citation:
Siraya T.N. Extensions of Stationary Data Models in Navigation Equipment Tests. Giroskopiya i Navigatsiya. 2026;34(1):21-40. (In Russ.) EDN: HLLGLH
Просмотров:
98
JATS XML
Послать статью по эл. почте 