Energy Signal Detector: Experimental Evaluation of Efficiency of Adaptation to Observation Conditions
EDN: JYDHEU
Abstract
The paper considers the structure of a portable or mobile energy signal detector using a detection threshold determination algorithm adaptive to the observation conditions to stabilize the false alarm probability under rapid changes in the signal-to-noise ratio (for example, caused by the readjusting the receiver parameters, external interference, etc.) [1]. The detector constructs a normalized histogram of background noise power distribution and calculates its parameters in real time. To ensure the required false alarm probability, triangular approximation is applied to the tail of the background noise distribution law with smoothing of the detection threshold estimates. The article presents the results of experimental studies of the noise power under different observation conditions. A comparative analysis of the false alarm and detection probabilities obtained using the Neyman-Pearson criterion and the adaptive detection threshold algorithm in the energy detector is carried out.
About the Authors
Е. N. Builou
KB Radar, Managing company of Radar Systems Holding, Minsk, Belarus
Belarus
Belarus
А. S. Solonar
KB Radar, Managing company of Radar Systems Holding, Minsk, Belarus
Belarus
Belarus
References
1. Буйлов Е.Н., Солонар А.С., Горшков С.А. Адаптивный к условиям наблюдения энергетический обнаружитель источника радиоизлучения // Наука и военная безопасность. 2023. №4 (78). С. 20–26.
2. Макаренко С.И. Противодействие беспилотным летательным аппаратам: монография. СПб.: Наукоемкие технологии, 2020. 204 с.
3. Zheng, G., Foggy Drone Teacher: Domain Adaptive Drone Detection Under Foggy Conditions, Drones, 2025, no. 9, https://doi.org/10.3390/drones9020146.
4. Seidaliyeva, U., Advances and Challenges in Drone Detection and Classification Techniques: A Stateof-the-Art Review, Sensors, 2024, no. 24, doi https://doi.org/10.3390/s24010125.
5. Ezuma, M., Detection and Classification of UAVs Using RF Fingerprints in the Presence of Interference, IEEE Open Journal of the Communications Society, 2019, doi:10.1109/OJCOMS.2019.29558899.
6. Thai Binh Nguyen, Real-time Detection and Parameter Estimation of UAV/Drone Signals using Adaptive Thresholds, International Conference on Advanced Technologies for Communications (ATC), 2023, doi:10.1109/ATC58710.2023.10318928.
7. Солонар А.С., Латушкин В.В., Габец С.А. Основы радиопеленгации. Основы теории измерения параметров сигналов: пособие. Минск: Военная академия Республики Беларусь, 2023. 200 с.
8. Охрименко А.Е. Основы радиолокации и радиоэлектронная борьба. Ч. 1. Основы радиолокации. М.: Воен. изд-во, 1983. 456 с.
9. Подстригаев А.С. Анализ вероятностных характеристик матричного приемника с учетом неоднозначности определения частоты на стыках каналов // Доклады ТУСУРа. 2015. №4 (38). С. 17–25.
10. Сидоров Ю.Е., Шумилов А.Е. Исследование непараметрического обнаружителя сигналов // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2008. №6. С. 78–85.
11. Еременков А.И., Жураковский В.Н. Исследование адаптивного спектрального обнаружителя сигналов // Символ науки. 2016. №4. С. 57–63.
12. Потапов А.А. Определение порогов обнаружения радиосигналов для метода энергетического детектора // Журнал радиоэлектроники. 2021. №9. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2021.9.3.13. Буйлов Е.Н., Солонар А.С. Предложения по разработке адаптивного к условиям наблюдения энергетического обнаружителя источника радиоизлучения // Радиолокация, навигация, связь
13. (RLNC 2024): сборник трудов XXX Международной научно-технической конференции в 5 т. Воронеж : Издательский дом ВГУ, 2024. Т. 3. С. 53–62.
14. Рембовский А.М., Ашихмин А.В., Козьмин В.А. Автоматизированные системы радиоконтроля и их компоненты / 2-е изд., испр. и доп. М.: Горячая линия – Телеком, 2022. 488 с.
15. Рембовский А.М., Ашихмин А.В., Козьмин В.А. Радиомониторинг: задачи, методы, средства / 3-е изд., перераб. и доп. М.: Горячая линия – Телеком, 2012. 640 с.
16. Вентцель Е.С. Теория вероятности: учебник для вузов / 7-е изд. М.: Высшая школа, 2001. 575 с.
17. Косачев И.М., Нефедов Д.С. Методики расчета показателей достоверности и точности оцениваемых тактико-технических характеристик вооружения, военной и специальной техники // Вестник Военной академии Республики Беларусь. 2015. Т. 46. №1. С. 107–134.
18. LimeSDR-USB User Guide [Электронный ресурс]. URL: https://wiki.myriadrf.org/LimeSDR-USB_User_Guide (дата обращения: 27.06.2023).
Review
For citations:
Builou Е.N., Solonar А.S. Energy Signal Detector: Experimental Evaluation of Efficiency of Adaptation to Observation Conditions. Gyroscopy and Navigation. 2025;33(1):91-105. (In Russ.) EDN: JYDHEU
Views:
21
Email this article 