Экспериментальная оценка эффективности адаптации к условиям наблюдения энергетического обнаружителя сигнала
EDN: JYDHEU
Аннотация
Рассматривается структурная схема мобильного (носимого либо подвижного) энергетического обнаружителя сигнала, в которой для стабилизации уровня ложных тревог при быстром изменении сигнально-помеховой обстановки (например, вызванном перестройкой параметров приемного устройства, воздействием внешних помех и др.) используется адаптивный к условиям наблюдения алгоритм определения порога обнаружения [1]. Обнаружитель позволяет в реальном масштабе времени строить нормированную гистограмму распределения оценок мощности фоновой помехи и рассчитывать ее параметры. Чтобы обеспечить требуемый уровень вероятности ложной тревоги, в обнаружителе применяется треугольная аппроксимация «хвоста» закона распределения фоновой помехи совместно со сглаживанием оценок порога обнаружения. Представлены результаты экспериментальных исследований по оценке мощности фоновой помехи в различных условиях наблюдения. Проведен сопоставительный анализ расчетов вероятностей ложной тревоги и правильного обнаружения при использовании критерия Неймана–Пирсона и адаптивного алгоритма определения порога обнаружения.
Ключевые слова
обнаружитель,
адаптация,
условия наблюдения,
спектр,
гистограмма,
вероятность ложной тревоги,
порог обнаружения
Об авторах
Е. Н. Буйлов
ОАО «КБ Радар» – управляющая компания холдинга «Системы радиолокации» (Республика Беларусь)
Беларусь
Беларусь
Буйлов Евгений Николаевич. Кандидат технических наук, доцент, старший научный сотрудник
А. С. Солонар
ОАО «КБ Радар» – управляющая компания холдинга «Системы радиолокации».
Беларусь
Беларусь
Солонар Андрей Сергеевич. Кандидат технических наук, доцент, ведущий научный сотрудник
Список литературы
1. Буйлов Е.Н., Солонар А.С., Горшков С.А. Адаптивный к условиям наблюдения энергетический обнаружитель источника радиоизлучения // Наука и военная безопасность. 2023. №4 (78). С. 20–26.
2. Макаренко С.И. Противодействие беспилотным летательным аппаратам: монография. СПб.: Наукоемкие технологии, 2020. 204 с.
3. Zheng, G., Foggy Drone Teacher: Domain Adaptive Drone Detection Under Foggy Conditions, Drones, 2025, no. 9, https://doi.org/10.3390/drones9020146.
4. Seidaliyeva, U., Advances and Challenges in Drone Detection and Classification Techniques: A Stateof-the-Art Review, Sensors, 2024, no. 24, doi https://doi.org/10.3390/s24010125.
5. Ezuma, M., Detection and Classification of UAVs Using RF Fingerprints in the Presence of Interference, IEEE Open Journal of the Communications Society, 2019, doi:10.1109/OJCOMS.2019.29558899.
6. Thai Binh Nguyen, Real-time Detection and Parameter Estimation of UAV/Drone Signals using Adaptive Thresholds, International Conference on Advanced Technologies for Communications (ATC), 2023, doi:10.1109/ATC58710.2023.10318928.
7. Солонар А.С., Латушкин В.В., Габец С.А. Основы радиопеленгации. Основы теории измерения параметров сигналов: пособие. Минск: Военная академия Республики Беларусь, 2023. 200 с.
8. Охрименко А.Е. Основы радиолокации и радиоэлектронная борьба. Ч. 1. Основы радиолокации. М.: Воен. изд-во, 1983. 456 с.
9. Подстригаев А.С. Анализ вероятностных характеристик матричного приемника с учетом неоднозначности определения частоты на стыках каналов // Доклады ТУСУРа. 2015. №4 (38). С. 17–25.
10. Сидоров Ю.Е., Шумилов А.Е. Исследование непараметрического обнаружителя сигналов // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2008. №6. С. 78–85.
11. Еременков А.И., Жураковский В.Н. Исследование адаптивного спектрального обнаружителя сигналов // Символ науки. 2016. №4. С. 57–63.
12. Потапов А.А. Определение порогов обнаружения радиосигналов для метода энергетического детектора // Журнал радиоэлектроники. 2021. №9. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2021.9.3.13. Буйлов Е.Н., Солонар А.С. Предложения по разработке адаптивного к условиям наблюдения энергетического обнаружителя источника радиоизлучения // Радиолокация, навигация, связь
13. (RLNC 2024): сборник трудов XXX Международной научно-технической конференции в 5 т. Воронеж : Издательский дом ВГУ, 2024. Т. 3. С. 53–62.
14. Рембовский А.М., Ашихмин А.В., Козьмин В.А. Автоматизированные системы радиоконтроля и их компоненты / 2-е изд., испр. и доп. М.: Горячая линия – Телеком, 2022. 488 с.
15. Рембовский А.М., Ашихмин А.В., Козьмин В.А. Радиомониторинг: задачи, методы, средства / 3-е изд., перераб. и доп. М.: Горячая линия – Телеком, 2012. 640 с.
16. Вентцель Е.С. Теория вероятности: учебник для вузов / 7-е изд. М.: Высшая школа, 2001. 575 с.
17. Косачев И.М., Нефедов Д.С. Методики расчета показателей достоверности и точности оцениваемых тактико-технических характеристик вооружения, военной и специальной техники // Вестник Военной академии Республики Беларусь. 2015. Т. 46. №1. С. 107–134.
18. LimeSDR-USB User Guide [Электронный ресурс]. URL: https://wiki.myriadrf.org/LimeSDR-USB_User_Guide (дата обращения: 27.06.2023).
Рецензия
Для цитирования:
Буйлов Е.Н., Солонар А.С. Экспериментальная оценка эффективности адаптации к условиям наблюдения энергетического обнаружителя сигнала. Гироскопия и навигация. 2025;33(1):91-105. EDN: JYDHEU
For citation:
Builou Е.N., Solonar А.S. Energy Signal Detector: Experimental Evaluation of Efficiency of Adaptation to Observation Conditions. Gyroscopy and Navigation. 2025;33(1):91-105. (In Russ.) EDN: JYDHEU
Просмотров:
22
Послать статью по эл. почте 